Marianne Durand (Projet Algo, INRIA)

Un algorithme de comptage probabiliste, ou comment compter le nombre d’éléments distincts dans un grand ensemble de données en disposant d’un espace mémoire très restreint.

Grace a des propriétés de mots binaires aléatoires comme la fréquence d’un préfixe de zéros de taille $k$, on peut estimer avec une précision de quelques pour cents le nombre d’éléments distincts dans un ensemble de grande taille (des milliers de Go) en utilisant un espace mémoire de 1 kbit.

Je présenterai l’algorithme, et montrerai de nombreux exemples d’applications. J’expliquerai les grandes lignes de l’analyse dans la mesure du temps restant.