Règles généralisées non redondantes pour la classification supervisée

Pour la classification supervisée, on utilise traditionnellement des règles constituées d’une conjonction d’attributs en prémisse et d’une valeur de classe en conclusion. Pour ce processus de classification, nous sommes intéressés par l’impact de règles généralisées, qui concluent sur une disjonction d’attributs. Nous proposons une méthode d’extraction de règles généralisées non redondantes que nous utilisons pour nourrir une méthode standard de classification à base de règles.

Ce travail est réalisé en collaboration avec Bruno Zanuttini et Bruno Crémilleux.